本报记者 向定杰
在贵阳市区的一套住宅内，21岁的大学毕业生王军堡戴着全景采集头环，手上重复着收纳、洗碗等日常家务动作。作为一名具身智能数据采集员，他的任务是用第一视角记录人类姿态——如何抓握、如何发力、如何避开障碍物。这些行为数据后期通过处理，可为训练机器人提供“燃料”。
这一新职业的出现，是当前全球人工智能飞速发展的结果。如果说大模型是人工智能的“大脑”，那么具身智能就赋予其“身体”，让AI像人一样在物理世界中感知、决策和行动。从家庭服务机器人到工业机械臂，具身智能被公认为继大模型之后的下一个“蓝海”。然而，要让机器人像人一样灵活，不仅需要强大算法，更需要海量高质量的真实场景数据“喂养”。在这场未来产业的竞赛中，以大数据闻名的贵州努力以充足、低成本、规模化的实景数据供给下好先手棋。当下，和王军堡一样的从业者正持续增加，他们穿梭在城市各个角落，为人工智能发展筑牢数据根基。
行业刚需：当机器人走出实验室，数据成为“拦路虎”
具身智能属于未来产业，它使智能体通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策与行动的一体化，涵盖了人形机器人、自动驾驶汽车、无人机等多元形态，拥有巨大市场潜力。随着具身智能从实验室走入真实场景，数据成为影响具身智能落地部署的关键。
“具身智能目前最大的瓶颈，不是算法不够强，而是真实物理交互数据供给远远不足。”上海本原智数科技有限公司贵阳分公司总经理段安南一语道破行业的痛点。
长期以来，具身智能的训练多依赖于实验室环境或虚拟仿真数据。但在段安南看来，虚拟世界的数据虽然标准，却缺乏真实物理世界的复杂性和随机性。“机器人在虚拟环境里可能跑得很快，但一放到真实的客厅里，可能连地毯的边缘都跨不过去。”
伴随具身智能产品逐步走进大众生活，行业对训练数据的需求逻辑发生根本性转变，数据供给重心由仿真数据转向实景采集真实数据。
这一行业变革，为贵州抢抓产业机遇创造了关键窗口期。景联文（贵阳）科技有限公司负责人黄建介绍，他们正在通过穿戴式设备，采集人体在真实办公、居家场景中的生理数据、运动轨迹和力触觉数据。“简单来说，就是让机器人在客厅、办公室或工厂车间里‘亲身’学习各种琐碎操作。”他说，这种“无本体数据采集”方案，有效解决了行业长尾场景覆盖不足、落地速度慢的困境。
在贵州启象科技有限公司，总经理黄子建指着屏幕上的4D点云数据解释，这是自动驾驶和机器人感知世界的“眼睛”。“我们的标注师要人工框选出每一帧数据中的车辆、行人、车道线，让系统反复学习。”黄子建说，一名熟练工一天能完成2.5公里的数据标注，合格率稳定在98%以上。
而作为“链主”企业的贵阳市清源华茂数据有限公司，则将目光投向了更复杂的工业场景。清源华茂总经理高元清介绍，他们正在采集咖啡制作、酒店铺床、物流分拣等全流程操作数据。“我们在苏州景区落地的售卖机器人，能熟练制作咖啡和爆米花，背后就是这些在贵阳采集的高质量数据在支撑。”他说。
从居家整理到工业制造，贵州的数据企业正通过“采、标、审、训”等一体化服务，填补着具身智能落地前的最后一块拼图。
洼地效应：算力、场景与成本构筑的“贵州引力”
为何是贵州？为何是贵阳？
在采访中，多位企业家不约而同提到几个关键词：算力底座、场景资源、成本优势。这些共同构成了产业集聚的动能。
首先是“东数西算”的算力底座。作为国家大数据综合试验区，贵州拥有低成本绿色算力资源。对于需要处理海量视频、图像和点云数据的具身智能产业而言，贵州是AI数据存储、处理、回流迭代的最优承载地。高元清直言：“贵阳拥有数据交易所，可支撑数据确权、交易和上链，这是我们选择这里作为未来总部基地的重要原因。”
其次是丰富的真实场景资源。具身智能需要“见多识广”。贵阳市云岩区作为省会核心城区，人口密度大，各类场景丰富。黄建在调研时发现，当地在“人、房、厂、景”四个维度都能提供真实环境支撑。居家、商超、酒店、医院等场景一应俱全，为企业提供了天然的“练兵场”。
“政府开放了全域真实场景，这是最核心的生产力。”云岩区大数据发展管理局局长秦奇介绍，他们全面向企业开放了10余类城市应用场景，并引入贵州省数商协会搭建产业共享机制，目前园区已有5亿—10亿元的优质订单余量可供企业承接。
最后是具有竞争力的成本优势。在数字经济领域，成本往往决定着企业的生死。一位企业负责人给记者算了一笔账：写字楼租金仅30元每平方米每月，电费0.79元每度，网费低至2.6元每兆每月，员工公寓600元每间每月。“综合工位成本仅为成都、武汉的五分之二，这让企业能轻装上阵。”秦奇补充道。
除了硬成本，软环境同样关键。云岩区出台了全省首部区县级数字经济专项政策“云数十条”，区级财政每年安排1000万元专项资金，并创新推出了“标注贷”金融产品，落地了全省首笔500万元数据标注订单贷。
“从接触到落地仅用3个月，政府主动服务意识非常棒。”黄建说，这种“保姆式”的服务，让企业感受到了贵州的诚意。启象科技的黄子建也介绍，从深圳到贵阳，让企业人力成本降低了30%，且地方政府提供了“全生命周期服务”，真正实现了“注册即运营、招工即上岗”。
未来破局：以优质数据供给赋能产业创新
抢滩新赛道，并非一片坦途。
在采访中，许多企业也透露了面临的挑战。首当其冲的是专业人才的结构性短缺。虽然贵州拥有大量基础劳动力，但在具身智能、AIGC等高端领域，专业管理型人才和复合型人才依然匮乏。“贵州缺乏美术类专业院校，这制约了AI动漫等业务的落地。”一些企业负责人表示，具身智能领域的专业项目经理很难招。
其次是园区配套设施的滞后。随着团队规模的快速扩张，高元清表示，园区目前的宿舍和食堂已趋于饱和，“7月项目落地后预计需新增800至1000人，如果配套跟不上，业务将被迫分流”。
此外，公众认知的偏差也是一大阻碍。黄建建议，需要加强科普宣传，消除市民对数据采集工作“是诈骗或传销”的误解。
面对挑战，当地政府和企业正在积极破局。在人才培养上，云岩区构建了“校招+社招+培训+稳岗”四位一体的保障体系。启象科技与贵州人文科技学院签约建立实习基地，开办“定制班”；多家数据企业与20余所高校合作，推行厂中校、校中厂、订单班模式。
在生态构建上，贵州从单一的“数据标注”向“数据要素”全产业链升级。比如清源华茂公司就计划投入3000万元研发资金，打造“词元经济数据粮仓”，将全国各基地机器人产出的高质量数据集统一汇聚至贵阳。
“我们引入全国一些重要的行业龙头企业，做具身智能数据采集。在各个领域开放场景，还有金融服务、供需对接、场景需求、算力等各个方面给予支持，为产业发展提供赋能。”贵州大数据和发展管理局数字产业处处长张涛表示，未来贵州将以充足、优质、合规的数据要素供给赋能全国人工智能产业创新迭代，在培育和发展新质生产力的赛道上持续输出贵州方案。