南京一高校“刷脸”系统辨识率超98% 将用于ATM机

　　近期，马云向德国总理默克尔演示了人脸识别技术，人脸识别技术引起了人们的关注，对于这种“刷脸”技术，26日，从南京理工大学获悉，该校的人脸识别技术在正常的实验环境里，近期照片的识别率已超过98%，将在南京的部分银行应用。

　　现场，记者发现，虽然人员较多，但是这套人脸识别系统已经将摄像头所能拍摄到的范围内，每一张人脸都记录了下来。几秒钟后，系统抓取头像图片出现在“命中记录”一栏，与之前被录入系统的人脸图像进行比对，最终，确认了身份。

　　李千目解释，识别系统可以采集人脸80多处特征，并且有40多种算法组合，确保把不同长相的人区分出来。这80多种特征包括五官的相对位置、角度等，也包括一些局部特征，比如这人嘴角是否上扬等，还有人的整体分类，通过比对，识别率可达98%。

　　当然，人的长相不可能一层不变。如果发福、整容或者只是换了发型，会不会影响判断？据介绍，由于人的长相有一定稳定性，比如双眼的距离，会随着长大变大，但是在脸部的比例是相对恒定的，因此影响不大。

　　“如果衰老15年后比对，还是能保持97%的准确度，比肉眼的准确率要高。”李千目说，由于发型经常更换，因此不计入比对因素，所以也不影响判断。

　　“至于双胞胎，要看样本库够不够大。如果数据足够多，也能识别两人的细微差别。”李千目打了个比方：比如你告诉一个孩子这是一只猫，下次另一个人告诉孩子那是一只猫，几次下来这个孩子就建立了对猫的认识，这就是一个训练的过程。就像我们觉得外国人长得很像，分不清，但是看多了，就发现差别还是很大的。识别系统也是一样，如果样本足够多，系统会自动分析、分类，那么分辨双胞胎也是轻而易举的事。

　　据了解，该技术将在南京的部分银行应用，李千目介绍，他们的人脸识别系统和公安部门联网，当用户拿着身份证到银行办卡时，系统会自动抓取人脸，和身份证上的信息、公安系统内的身份信息进行比对、鉴别。“即使持证人和身份证长得很像，也会被识别。有效避免了一些利用假身份证或者别人身份证办卡诈骗的情况。节省了人力，提高了准确度。”

　　系统还将运用到ATM机等自动终端设备上。“现在银行规定，自助机每天取款只能取2万，多取了就要到柜台，超过5万就要用身份证，这一系列的做法也是为了防范钱被他人冒领。”李千目介绍，ATM机上装上人脸识别系统后，每天允许客户支取的金额将会增加，在柜台本人取款超过5万的也有望不需要再提供身份证。

　　该系统还将被运用到商场等其他领域。商场会记录下消费者的购买习惯，当你再次踏进他的大门，人脸识别系统就会自动将你识别，并抓取你的信息，根据你以往的购买习惯，给你提供推荐商品等相关服务。通过银行终端进行的各种支付环节的手续也将大大简化，刷下脸，许多密码都不需要再输了。(完)