当你连上D-GuiYang的时候，网线那一头的服务器里，会存储你各种各样的网络习惯。在WiFi数据收集员和分析师口中，它被称作“数据池”。他们的其中一项工作，就是在这个池子里“捞鱼”。
数据从哪来？
手机一连上WiFi，数据就已经开始产生了，首先向着数据池出发的是手机的品牌型号、系统版本以及硬件的MAC地址。随后，你上网的地点也被记录，接着你上网的时长、偏好、购物习惯也会变成数据。
这些数据从市内各处奔来，被引入数据池不同的区域储存后，会被随机切割成无数碎块，借助专用的工具才能恢复原样。
这个系统也并非无所不能，它更偏重形式而不是内容，例如它能精确地知道你聊了几分几秒的微信，但你在微信上和谁说、说了什么它却全不知晓。
它收集的这些习惯，将在数据池中，拼凑出一个虚拟的“你”。不必知道你的姓名长相，却对你的喜好了如指掌。当这样的“你”越来越多，系统也就掌握了越来越多的规律。
数据长啥样？
701项目（贵阳全域公共免费WiFi城市项目）的运营方透露，贵阳全城WiFi开通的前三个月，平均每天有近7万人次访问，流入数据池里的总流量相当于3万6千部高清电影的总和。
对于樊琦俊这样的分析师来说，看这个池子如同一片汪洋大海。就像你在电脑里打开一个文件夹，里面又有无数个文件夹，每个文件夹里又存放着数不清的文件，既不能读取，也无法打开。当你不知道自己想要什么的时候，这里的海量数据等于没有数据。
而随着WiFi覆盖范围的增加，池子里的“水”将会越来越多，数据收集员一方面要把数据池里的废物掏出来，给新数据腾空间，另一方面还要不断把池子挖深挖大，防止里面的“水”满出来。
数据怎么捞？
构建这么大的数据池，就是为了能让数据分析师去“捞鱼”，也就是从池子中找到并组合出有价值的信息。
大数据软件就是“渔具”，根据不同的情况，合理使用鱼网、鱼钩或者鱼叉，才能捕到不同的“鱼”。
例如打捞大量细小繁琐的数据，就要把渔网调密一些，好捕齐“虾米”，如果需要的数据不需要太精细，鱼网可以松一些。
如果只针对特定的个别数据，鱼钩又会派上用场。如果捞到“病鱼”，也就是残缺不完整的数据，数据分析师要么丢掉，要么手工给它打上标签、补足数据，让它和其他数据产生关联。
如果捞到带有敏感信息的数据，数据分析师则会将其“放生”，保证数据信息安全。
数据到哪去？
樊琦俊需要的数据分析师，并不需要对计算机有多专业，反而更依仗他在行业上的丰富经验，这样才能发现数据之间的内在联系，也能把这些数据卖个好价钱。
例如，银行的信贷部门，就有可能对企业的电表感兴趣，因为用电量稳定的企业，至少业务运转得正常，而电费陡增，也能从一个侧面说明企业业务量增大，而一个从来不拖欠电费的用户，一定程度上也是一个信用良好的人。
数据分析师可以根据顾客的需求，订单式地打捞相应的数据，为顾客提供咨询服务，也可以把这些有价值的数据送到贵阳大数据交易所，就像捞出来的鱼放到超市去售卖一样，吸引有兴趣的顾客购买。其中产生的效益，就能为全城WiFi供血，保障这个免费的项目顺利运行。 ■本报特别报道小组
（责任编辑：杨淼）
