当香港科技大学博士王昕决定离校赴深圳创业之时，她已投身语音识别研究10年之久。那是在4年前，30岁出头的王昕曾权衡再三。
身处香港科技大学计算机科学及工程学系，浸淫国际前沿的科研环境与开阔的学术视野中，王昕本可选择留校，享受优渥待遇，但做事喜欢做到极致的她却觉得，自己研究的东西没能很好地实现产业化运用。
“语音识别技术落地变成消费类产品的前提是要和产商结合，而深圳这点很厉害，技术从实验室到产品的过程很快。”她说。
于是，王昕做了一个自称“很欠揍”的选择，在2012年与几个创业伙伴北上深圳，在深港产学研基地成立了“深圳语音搜索及应用工程实验室”，希望凭借车载语音识别产品迈进内地车联网市场。
“我感觉，开车时的语音识别不是锦上添花的应用，它必将成为一种必需品。”王昕说。深港产学研基地给了王昕一个免费的理想创业场地，在这个由深圳市政府、香港科技大学和北京大学共同创建的基地里，很多人都叫她“王博士”。
因为这一研发方向契合深圳市的产业发展方向，“王博士”的实验室还获得政府数百万元人民币的资助。
“机遇大，但挑战也是分分钟的事情。”王昕创业之初，零经验运作一个企业，招兵买马，做计划书，与政府、市场打交道……面临许多未知，吃过许多闭门羹。数年间，创业团队陆续有人离开，“不像在港科大，带团队都有学校支撑。现在每一年都要想着怎么找钱，养活这么多人。”
在各种新型智能化设备日益广泛地走进人们的工作和生活的今天，作为人机交互最自然的方式，语音识别成为了当今最便捷的人机交互使用方式。
“以前很多人不习惯对机器说话，而微信语音和siri服务改变了这点，现在手机上所有的语音功能，车上都能用了，并已发展到了随心所欲的程度。”王昕解释说，车载语音识别最大的挑战在于控制噪音环境下的识别率，而这正是她公司的技术优势所在。
现在，王昕的企业已拥有逾100名员工，年盈利数百万元人民币，产品覆盖车载语音识别、政府部门人工客服等多个领域。与此同时，王昕的企业还借助大数据服务，搭建面向证券领域的高端商情服务系统，覆盖近900家拟上市企业，实现对拟上市企业从初审到上市这一敏感时期全天24小时、多种信息来源的舆情监控。
“当一个社会热点事件发生之后，互联网相关的新闻会涌出很多，人看到的只是一个一个片段，但机器会搜索和呈现完整的一个时间轴和发散途径。”王昕以天津港爆炸事故为例解释说，机器会在事故发生后立即挖掘数据库，会发现停放有汽车的企业是哪些、背后涉及哪些保险公司、居民楼又是哪些房地产商的……机器会分析连接起所有的线索，形成完整的知识图谱。
“人下一秒会说什么，人工智能是通过对之前说的很多话的大数据积累来预测的。股票也是一样，人工智能也可以根据大数据来预测。”王昕说，她的实验室将会把大数据的挖掘与证券行业和金融行业做结合。
国家“十三五”规划里提到“人工智能”，也让王昕对未来充满期望。“我们的发展还是和国家大局契合的。”她告诉记者，语音识别不仅要能“听清说了什么”，还得“理解说了什么”，这方面提出的挑战，今后将从后台数据上发力应对。
在她看来，有了“深度学习”能力的人工智能，将来在语音识别上不仅能回答“今天天气多少度”，还要能回答“今天天冷么”这样的问题。
（责任编辑：石兰兰）
