大数据时代，随着技术手段的变革，数据以前所未有的速度累积，如何有效运用这些数据，是企业数字化战略的核心。对于大多数企业来说，数据的采集、标准化处理、挖掘分析等技术与人员成本过高，导致大数据技术成果，无法在企业商用中落地。这让大数据成为企业遥不可及的奢侈品。
而众多大数据企业承诺的可实现数据服务的技术或产品又非常昂贵，非一般中小企业能够接受。不过日前，和讯财经传播研究员发现，瑞金麟集团旗下瑞雪科技昨天发布了一款叫做“瑞雪分析云”的数据分析产品。据介绍，该产品兼具全渠道整合、模型化分析、多数据源接入、交互式查询、开箱即用等诸多亮点。而在产品易用性上，也是采用了使用者零门槛的体验设计，让使用者可以自如在数据中探索真知。
发布会上，瑞雪更是提出“all-in-one
services”一站式服务，以企业经营中遇到的问题为切入点，为企业做好IT技术的整合，让企业可以不用考虑各个系统间如何集成，开箱即用地使用其系统直接解决经营中的实际问题。
高峰论坛环节，瑞金麟集团联合创始人&瑞雪科技CEO洪斌做了精彩的发言，他并坦言，瑞雪分析云的面世，来源于数据湖泊(Data Lake)的概念。对于什么是Data Lake，洪斌用一句话做了阐释：简单地讲，就是存储每一个可能有用的细节数据。当需要时再一站式分析的理念。他认为，大数据其实离我们很近，虽然它们很少被关注，但却真实存在。只是它们中的绝大多数，还没有被记录下来就已经消失了。我们所说的大数据，其实并没有创造新的数据。它只是把企业忽视的、遗漏的数据重新挖掘出来，然后进行统一的、交叉的分析。可是传统的数据分析理念，根本无力解决海量数据的问题。传统数据分析理念其实是在不断引导企业抛弃细节数据，致使数据每汇总一次都是分析潜力的丧失。就这样，企业最终得到的只能是越来越多不同程度汇总过的数据。而有价值的细节数据却在不断汇总的过程当中，越来越多地被过滤掉了。
大数据时代，对数据的有效利用将是所有企业共同竞争的核心。说到底，驾驭数据的能力将成为未来企业决策者“技能清单”最重要的一项。而技术变迁史又同时告诉我们，无论哪个行业，谁能率先在行业中拾起新工具是多么重要。同时，我们也期待，更多中小企业早日实现数据化驱动，享受数据为商业带来的便利。
（责任编辑：魏敏）
